Come proteggere il tuo investimento nella coltivazione delle mandorle in crescita e prevenire le malattie delle piante?
Il cambiamento climatico ha influenzato la coltivazione delle mandorle in diversi modi, modificando i modelli di precipitazione, aggravando la scarsità d’acqua e rendendole più suscettibili alle malattie. Pertanto, una delle sfide più significative è come prevenire questa maggiore pressione da parte di parassiti e malattie.
Conoscere il rischio di malattia in un frutteto è di vitale importanza per prendere tempestivamente decisioni di gestione colturale. Con soluzioni IoT specifiche per i frutteti, l’agricoltore conosce le condizioni modellate per la liberazione e l’infezione delle spore e spruzza quando necessario e in modo tempestivo.
Come puoi sapere se le condizioni nel tuo frutteto sono favorevoli alla diffusione delle malattie delle piante?
La tecnologia ha migliorato drasticamente e ha cambiato il modo in cui puoi organizzare le tue attività quotidiane nel tuo frutteto. Con dati localizzati provenienti da stazioni IoT specifiche per i frutteti, sarai in grado di:
- Conoscere le condizioni modellate per la liberazione e l’infezione delle spore.
- Ottenere informazioni sul miglior momento per applicare fungicidi in base alla fase di crescita e al rischio/pressione delle malattie, estendendo o accorciando la finestra di spruzzatura.
- Preservare i rendimenti/la qualità in base a una applicazione ben sincronizzata dei fungicidi.
- Migliorare l’efficienza dei pesticidi:
l’efficienza dei pesticidi varia in base alle condizioni climatiche del frutteto, dal 20% al 100%.
L’inefficienza dei pesticidi può ridurre la qualità fino all’80% e il rendimento fino al 30%.
Soluzioni IoT per proteggere il tuo frutteto
Direttamente o indirettamente, la maggior parte dei problemi delle piante è causata dallo stress ambientale. In alcuni casi, le cattive condizioni ambientali (ad esempio, un eccesso di scarsità d’acqua) danneggiano direttamente le piante.
Sfruttando il potere dell’IoT, otterrai informazioni in tempo reale sulla salute della tua coltura, comprenderai le condizioni ambientali nel tuo frutteto specifico e prenderai decisioni basate sui dati prima che si sviluppino malattie e/o parassiti.
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Utilizza un approccio nidificato per monitorare le condizioni climatiche e ambientali delle malattie.
Un approccio nidificato significa avere vari sensori e dispositivi tecnologici distribuiti strategicamente in tutto il tuo frutteto, dalle singole applicazioni alle stazioni complete con una varietà di sensori: temperatura, umidità relativa, bagnatura delle foglie, precipitazione, radiazione solare, temperatura del suolo e velocità/direzione del vento. Questo ti darà una visione completa delle condizioni nel tuo frutteto e ti aiuterà ad agire tempestivamente.
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Modelli di malattie.
Prevedere l’insorgenza di malattie nelle piante in un’area specifica in anticipo aiuta a pianificare e adottare adeguate misure di controllo per evitare perdite di colture e quindi perdite economiche. In Pessl Instruments, abbiamo sviluppato un sistema di previsione dei modelli di malattie che aiuta a determinare il rischio di sviluppo di una malattia nelle piante o che aumenti l’intensità della malattia.
Abbiamo modelli per più di 80 malattie, parassiti e altri problemi potenzialmente devastanti, inclusi quelli per le mandorle:
- La Ruggine
- Macchia Ocra (alternaria alternata)
- “Buco” (wilsonomyces carpophilus)
- Antracnosi (gnomonia leptostyla)
- Monilia laxa
- Putrefazione
- Tignola delle mandorle
Caso di studio: Rischio di malattia nel frutteto per la macchia fogliare di alternaria nelle mandorle.
Monitorare i segni della malattia da aprile a giugno. Se il monitoraggio indica la presenza di Alternaria, iniziare i trattamenti alla fine della primavera, a metà aprile
Nei frutteti con una storia della malattia, trattare a metà o fine aprile e di nuovo dopo 2-3 settimane nel emisfero settentrionale.
In FieldClimate, un’applicazione web e mobile di Pessl Instruments per le soluzioni di malattie nelle mandorle, il modello di computer TomCast (TOMato disease foreCASTing), basato su dati climatici specifici del frutteto, cerca di prevedere lo sviluppo o la pressione delle malattie fungine nel tempo.
I dati delle ultime 24 ore possono portare alla formazione di un “Indice di Severità della Malattia (DSV)”, essenzialmente un aumento dello sviluppo della malattia per la macchia fogliare di alternaria nelle mandorle (vedi immagine sotto).
Man mano che il DSV si accumula, la pressione della malattia continua a crescere nella coltura. Quando il numero accumulato di DSV supera l’intervallo di spruzzatura, si consiglia l’applicazione di fungicidi per alleviare la pressione della malattia.
Questi valori di severità della malattia sono mostrati nel grafico, così come la somma di questi valori. In California, si consiglia di applicare fungicidi se il valore accumulato dell’indice durante un periodo di 7 giorni raggiunge un valore di 10 o più.
Benefici generali delle soluzioni di modelli di malattie di METOS®.
Avere una valutazione del rischio di malattia nel frutteto consente all’utente di guidare decisioni specifiche di gestione colturale:
- La pressione delle malattie nel frutteto spesso è un problema invisibile finché non è troppo tardi.
- Tutti i modelli di malattie utilizzati da METOS® di Pessl Instruments si basano su ricerche revisionate da pari.
- La biologia di qualsiasi malattia non cambia da una regione all’altra, ciò che cambia è il microclima/clima e le tecniche di gestione del frutteto che vengono imp
- Le stazioni meteorologiche o i dispositivi IoT che non sono vicini o nel frutteto specifico sono inesatti per la previsione delle malattie, quindi avere la propria stazione meteorologica con i sensori necessari è di cruciale importanza se desideri un sistema di previsione affidabile.
- I dispositivi e i sensori IoT consentono una previsione molto precisa delle malattie per diverse zone climatiche in un frutteto.
- L’inefficienza dei pesticidi può ridurre la qualità fino all’80% e il rendimento fino al 30%.
- L’efficienza dei pesticidi varia secondo le condizioni del frutteto dal 20 al 100%.
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